Quelle est la définition de l'image en pixels ?
Dans le domaine de la photographie numérique et du multimédia, une question revient souvent : Quelle est la définition de l’image en pixels ? Pour apporter des éléments de réponse à cette interrogation, il est important d’explorer les divers aspects qui entourent le concept de pixels et de comprendre comment ceux-ci interviennent dans la qualité de l’image. Dans cet article, nous vous invitons donc à découvrir les notions essentielles autour des pixels, la façon dont ils sont utilisés pour décrire une image et leur impact sur la qualité visuelle.
Le pixel : unité de base pour décrire une image
Avant de rentrer dans le vif du sujet, il convient de définir ce qu’est un pixel. Le terme « pixel » est une contraction de « picture element », soit « élément d’image » en français. Un pixel représente ainsi l’unité de base permettant de constituer une image numérique. Il est généralement représenté par un petit carré coloré, qui peut prendre différentes nuances selon le code couleur associé (RVB, CMJN, etc.). En rassemblant un grand nombre de ces petits carrés, on forme une grille qui, vue de loin, donne l’impression d’afficher une image cohérente.
La couleur d’un pixel
Comme évoqué précédemment, chaque pixel possède une couleur spécifique. Celle-ci est déterminée par des valeurs numériques attribuées aux différents canaux de couleurs présents dans le code couleur utilisé. Par exemple, dans le cas d’un pixel RVB (rouge, vert, bleu), la couleur est définie par une combinaison de valeurs attribuées à chacune des trois couleurs primaires. Ainsi, un pixel dont les valeurs RVB sont (0, 0, 0) sera noir, tandis qu’un autre ayant pour valeurs (255, 255, 255) sera blanc.
Définition d’une image et résolution
La définition d’une image correspond au nombre de pixels qui la composent en largeur et en hauteur. Elle s’exprime généralement en nombre de pixels, par exemple : 1024 × 768 pixels. Plus la définition d’une image est élevée, plus celle-ci contient de pixels, ce qui se traduit alors par un niveau de détails plus important.
À ne pas confondre avec la résolution d’une image ou d’un écran, exprimée en DPI (dots per inch) ou PPI (pixels per inch), qui indique le nombre de points (pixels ou autres éléments) présents sur une distance d’un pouce, soit environ 2,54 cm. Celui-ci permet de mesurer la finesse d’affichage d’une image, que cela soit sur du papier lors d’impression ou encore sur l’écran d’un dispositif informatique.
Influence de la définition sur la qualité d’image
En général, plus une image a une définition élevée, meilleure est sa qualité. Une image de haute définition offre un rendu visuel plus précis, notamment dans le cas où elle serait agrandie. Cependant, il faut aussi prendre en compte les contraintes liées à la taille du fichier, aux performances des équipements utilisés et à la qualité de l’écran sur lequel est affichée l’image. En effet, un écran ayant une résolution limitée ne pourra pas afficher une image HD en utilisant tous les pixels qui la composent.
Formats d’images et compression
Il existe plusieurs formats d’images numériques (JPEG, PNG, GIF, TIFF, etc.), chacun avec ses caractéristiques propres et ses domaines d’utilisation privilégiés. Le format d’image choisit dépend notamment du type de contenu à afficher, mais aussi des contraintes de poids, de compression ou encore de transparence.
La compression d’images
En plus du format de fichier, il est également possible de compresser une image afin de réduire sa taille. La compression peut être de deux types :
- Compression sans perte : ce type de compression permet de conserver l’intégralité des informations contenues dans l’image, sans aucune détérioration de la qualité. Les formats PNG, GIF et TIFF sont souvent utilisés pour ce type de compression.
- Compression avec perte : ici, certaines données sont « sacrifiées » lors de la compression, ce qui entraîne une légère détérioration de la qualité de l’image. Cependant, cette méthode permet généralement de réduire davantage la taille du fichier. Le format JPEG est particulièrement connu pour son algorithme de compression avec perte.
Il est donc essentiel de choisir judicieusement le format et le niveau de compression d’une image afin de garantir un affichage optimal tout en tenant compte des contraintes techniques.
Zoom numérique et interpolation
Lorsqu’on souhaite agrandir une image sur un écran ou lors d’une impression, il est parfois nécessaire d’augmenter le nombre de pixels qui la composent. Ce processus, appelé interpolation, consiste à créer de nouveaux pixels entre ceux déjà existants pour combler les « vides » causés par l’agrandissement. Il existe plusieurs méthodes d’interpolation, comme l’interpolation linéaire, bicubique ou encore la technique dite « nearest neighbor ». Chaque méthode possède ses avantages et ses inconvénients en termes de qualité visuelle et de temps de traitement.
Zoom numérique vs zoom optique
Dans le domaine de la photographie numérique, on distingue deux types de zoom :
- Le zoom optique : ce type de zoom repose sur le déplacement des lentilles de l’objectif de l’appareil photo pour modifier la focale, sans altérer la définition de l’image capturée.
- Le zoom numérique : contrairement au zoom optique, le zoom numérique utilise l’interpolation pour agrandir l’image, ce qui peut entraîner une dégradation de la qualité visuelle du rendu final.
En conclusion, la définition d’une image en pixels joue un rôle clé dans la qualité visuelle d’un rendu numérique ou imprimé. Comprendre les notions liées aux pixels, à la résolution, aux formats d’image et aux techniques d’interpolation permet de mieux appréhender l’univers de la photographie et du multimédia. En parallèle, il convient également de prendre en compte les contraintes techniques liées aux supports d’affichage et à la taille des fichiers pour proposer une expérience visuelle optimale.
